テクノロジ
教師あり学習とは
読み方：きょうしありがくしゅう
ひとことで言うと：正解ラベル付きデータから、入力と出力の対応関係を学ぶ機械学習。
意味をわかりやすく解説
教師あり学習は、入力データと正解ラベルの組を使って、未知の入力に対する正解を予測する規則を学習する方法です。
代表的な課題は分類と回帰です。学習に使っていない検証・テストデータで性能を評価し、訓練データだけに適合する過学習を避ける必要があります。
具体例
過去のメールと「迷惑メール／通常メール」という正解ラベルを学習し、新しいメールを分類します。
似た用語との違い
覚え方
先生が正解を付けて教える＝教師あり。分類と回帰が代表です。
基本情報技術者試験の試験ポイント
分類・回帰、訓練データとテストデータ、過学習などの用語を関連付けます。
CHECK QUESTION
住宅の面積や築年数から価格という連続値を予測する教師あり学習の課題は、分類と回帰のどちらですか。
答えを見る
回帰です。カテゴリではなく連続的な数値を予測するためです。
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