テクノロジ
データマイニングとは
英語名：Data Mining
ひとことで言うと：大量データから、予測や意思決定に役立つ規則・傾向・組合せを見つける分析。
意味をわかりやすく解説
データマイニングは、大量のデータを分析し、人が気づきにくい規則や組合せを見つけることです。
単に集計表を作るだけでなく、購買の組合せ、離反しそうな顧客、異常な取引などを探索します。見つけた相関の妥当性は業務知識で確かめます。
具体例
スーパーの購買履歴から、ある食材を買う顧客が一緒に買いやすい調味料を見つけ、売場配置へ使います。
似た用語との違い
データウェアハウス
データウェアハウスは分析用データを蓄積する基盤、データマイニングはそこから有用なパターンを発見する分析です。
基本情報技術者試験の試験ポイント
大量データから統計・機械学習などを用いて、事前には明確でなかった規則性・相関・パターンを発見する分析です。データを蓄積するDWHそのものとは区別します。
CHECK QUESTION
購買履歴を分析した結果、「商品Aを買う顧客は商品Bも買いやすい」という未知の傾向を発見する手法は何ですか。
答えを見る
データマイニングです。大量データから有用なパターンや関係を発見します。
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