テクノロジ
データマイニングとは
英語名：Data Mining
ひとことで言うと：大量データから、予測や意思決定に役立つ規則・傾向・組合せを見つける分析。
意味をわかりやすく解説
データマイニングは、大量のデータを分析し、人が気づきにくい規則や組合せを見つけることです。
単に集計表を作るだけでなく、購買の組合せ、離反しそうな顧客、異常な取引などを探索します。見つけた相関の妥当性は業務知識で確かめます。
具体例
スーパーの購買履歴から、ある食材を買う顧客が一緒に買いやすい調味料を見つけ、売場配置へ使います。
似た用語との違い
データウェアハウス
データウェアハウスは分析用データを蓄積する基盤、データマイニングはそこから有用なパターンを発見する分析です。
ITパスポートの試験ポイント
「大量データから未知の規則・相関を発見」がデータマイニングです。
CHECK QUESTION
月別売上を単純合計するだけの処理は、必ずデータマイニング？
答えを見る
必ずしも違います。未知のパターンや予測規則を探索する点が特徴です。
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