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テクノロジ

ディープラーニングとは

英語名:Deep Learning

ひとことで言うと:多層のニューラルネットワークを使って特徴を学習する機械学習手法。

意味をわかりやすく解説

ディープラーニングは、人の脳の神経回路を参考にした多層の仕組みで、データの特徴を段階的に学ぶ機械学習の手法です。

多数の層を持つニューラルネットワークで、画像の輪郭から複雑な形まで段階的に特徴を学びます。特徴量を人が細かく設計しなくても学べる場面があります。

具体例

大量の猫と犬の画像を学習し、画素から耳や顔の形を段階的に捉えて新しい画像を分類します。

似た用語との違い

機械学習

ディープラーニングは機械学習に含まれます。機械学習すべてが深いニューラルネットワークを使うわけではありません。

機械学習・ディープラーニング・生成AIの違いを詳しく見る

ITパスポートの試験ポイント

「多層ニューラルネットワーク」「特徴を自動学習」がディープラーニングです。

CHECK QUESTION

ディープラーニングは機械学習とは別の無関係な分野?

答えを見る

違います。機械学習の手法の一つです。

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