テクノロジ
機械学習Machine Learning
ひとことで言うと：データから規則や特徴を学び、予測や分類を行うAI技術。
誰でもわかる解説
機械学習とは、データから規則や特徴を学び、予測や分類を行うAI技術。
難しく見える用語ですが、まずは「明示的な全ルールを書かずに学習する。」という中心部分を押さえると、問題文の中でも見分けやすくなります。
具体例
コンピュータやネットワークを安全・効率的に利用する場面で使われます。問題文では、名称そのものよりも「何を目的に、どのように使うか」が具体例として示されることがあります。
似た用語との違い
ディープラーニング
多層のニューラルネットワークを使って特徴を学習する機械学習手法。 一方、機械学習は「明示的な全ルールを書かずに学習する。」という点に注目して区別します。
生成AI
学習データの特徴をもとに、文章・画像などの新しいコンテンツを生成するAI。 一方、機械学習は「明示的な全ルールを書かずに学習する。」という点に注目して区別します。
覚え方
「明示的な全ルールを書かずに学習する。」を短い合言葉として覚えましょう。用語名を見たら、この一文を思い出すのがコツです。
試験ポイント
データから規則や特徴を学び、予測や分類を行うAI技術。 特に「明示的な全ルールを書かずに学習する。」の部分が正誤問題や選択肢の見分け方になります。
CHECK QUESTION
機械学習について、最も大切な特徴は何ですか？
答えを見る
明示的な全ルールを書かずに学習する。